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技术推动普惠金融规模化
郭震洲指出,仅仅数据或单一人工是不够的,结合是必然的发展趋势。这个过程会伴随着不断地技术投入,数据储存挖掘。信贷工场将朝着更自动化,更智能的目标走,这一过程需要平衡自动化和精准性,随着数据积累越来越丰富,机器能做越来越多的判断。
来源:2017-04-07 17:14:23
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日前,业界知名的金融科技公司夸客金融、点融网联合学术权威《清华金融评论》举行了超级工“场”,智领未来——数字普惠金融新态势论坛暨《信贷工厂2.0:数字普惠金融解决方案》白皮书(以下简称白皮书)发布会。会上,郭震洲同行业人士分析信贷工厂转型的具体改变。

 

夸客金融创始人兼CEO郭震洲在发布会致辞以及后续的媒体采访中,阐述了信贷工厂1.0到2.0的升级内涵以及信贷工场的未来发展方向。


郭震洲介绍,信贷工厂1.0更多是将国际经验和本土智慧的结合,通过学习全球经验来建立的数据、系统,而信贷工厂2.0的推出,郭震洲介绍,信贷工厂1.0相比,信贷工厂2.0,即信贷工场,更智能,数据分析能力和综合能力更强。

 

郭震洲在采访中以大众熟知的阿尔法狗(AlphaGo)作为例子。阿尔法狗的技术建立在几百个九段的高手的基础上,它总结了这些人的经验,通过历史数据,进行优化,让赢的概率最大化。

回到信贷工场,点融夸客信贷工场对于数据的提炼更智能。学习能力、数据源比1.0更丰富,信贷工场并不非常依赖于财务数据和金融数据,而是全方位的数据组合,包括各种带噪音(金融量化词汇,噪音泛指会出现一定错误或亏损的信号,金融量化工程一般都会对噪音进行过滤)的数据,并进行机器挖掘。

 

点融夸客信贷工场更注重另类数据的拥抱,信贷工场服务的客户群体征信数据比较模糊,因此需要积极引入非财务数据以及其他信息,并进行挖掘。数据挖掘是一个高要求的工作,数据挖掘团队,“必须是特种兵,左手拿机关枪,右手拿匕首,该射击的时候用机关枪,该肉搏的时候用匕首”,信贷工场团队必须对人工智能有充分的掌握和把控,什么时候用人工智能、用大数据等方法,什么时候用报表、用人工识别的方式,这就需要强大的专家团队,即信贷工场的“特种兵部队”。

 

另一方面,信贷工场是一个半自动化系统,不是完全依靠于大数据、人工智能占的成分越来越多,但更需要强调风险运营。信贷工场拥有专业的风险管理和运营岗位的专业人员,在信贷工场,专业人员的培养以及流程管理至关重要,信贷工场是人脑和电脑的结合,是决策流和工作流的结合。

 

对于信贷工场的未来,郭振洲指出,仅仅数据或单一人工是不够的,结合是必然的发展趋势。这个过程会伴随着不断地技术投入,数据储存挖掘。信贷工场朝着更自动化,更智能的目标走,这一过程需要平衡自动化和精准性,随着数据积累越来越丰富,机器能做越来越多的判断。

 

郭震洲介绍, 点融夸客信贷工场在风险定价、效率提升、风险控制等方面不断提升,最终让普惠人群以合理的价格获得金融服务,这才是普惠金融事业的最终目的。

 

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