我在中国科学院读博士的时候，就开始做人工智能研究，经历了从深度学习开始的整个人工智能浪潮。大概4年前，我们在上海开始做大模型相关的创业，那个时候其实还没有ChatGPT。过去四年多，我们做了比较领先的语音模型、视频模型、编程模型，目前服务了全球上亿用户。未来，我们希望进一步提升研判能力，把模型做到更加领先的水平，使模型能够服务更多用户。
人工智能和相关产业是相互促进的关系。首先，人工智能研发过程中，依赖很多产业提供的帮助和支持。过去一段时间，编程和图片视频生成领域巨大的发展，就是受益于传统产业积累的数据人才和标准，模型才真正到了可以被大规模使用的阶段。在过去半年，我们发现，当模型真的可以开始产生生产力的时候，关系变成不是“传统产业如何帮助人工智能发展”，而是“人工智能怎样更加深入融合到传统产业里去”。
我们自身的实践是：在这个过程中，需要算法来服务那些产业里真正的专家。找到一种方式——如何能够和他们一起把问题拆解清楚，让每一步变成可以被学习、可以被验证的一套流程。把这套流程转起来，模型就可以在这些产业里变得越来越好，它们的工作效率、迭代效率可以变得更高。我们知道，过去三年技术的进步速度非常快，未来三年的进步速度可能会跟过去三年一样快，我们也会往这个方向努力，希望在这个过程中能够把智能扩展到更多行业。
人工智能已经多次出现在五年规划当中，“十五五”规划对“人工智能+”有一个非常全面的阐述和布局。过去三年，大家都经历了人工智能从简单的聊天到能够编程、完成复杂任务、做非常流畅视频的过程，开始真正变成一个实实在在的生产力。
未来，我认为有三件事值得努力奋斗。第一，人工智能和整个产业链的结合，从半导体产业、芯片制造、软件、云平台再到人工智能，是一个非常大的产业升级的机会。第二，人工智能如果和产业结合得更加紧密，可以更快加速产业发展。目前的人工智能和产业基本上还是比较通用性的结合，未来我们可以看到，当人工智能人才和产业专业人才深度结合、深度合作之后，能够带来更多的可能。实际上我们在编程领域已经看到这样的发展，这些尝试是可以放到更多行业的。第三，人工智能最终的目的还是要造福社会、造福大众，人工智能包括产业界，可以有更多更好的规划，做更加符合人工智能发展的事情。
人工智能会变成一个巨大的生产力，需要我们把它变得更加普惠，让整个成本能够被更多的人负担。同时，尽可能开放，中国的产业其实在全球都有巨大的影响力，将来会变得更好。
（编辑 张晖）
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