数据有效化将成为未来网贷平台发展新利器

   “如果前些年专攻只研究大数据，很可能做不下去，甚至找不到突破口”。日前，氪信科技CEO明杰接受中华工商网记者采访时感慨道，“而当下，无疑是一个好的时代。”

 随着网络电商的崛起、数据信息来源的多元化都为研究数据创造了前提的条件和标准。

“比如说人脸识别、自然缘处理、数据挖掘等等，而且一定要有一个前提就是机器学习。”明杰认为，“当前，一切刚刚好，正可谓恰逢其时。”

 数据，是每一家互联网金融平台都在选择数据，同样的数据选取，业界对数据的有效运用仍存在质疑，如何能玩出花样、不同成了大众关注的卖点。

 

   

   

新投顾难找突破口

自互联网金融监管落地后，不少企业纷纷看重智能投顾，各家平台纷纷想要使出自己的独门绝技。一时之间，智能投顾、智能理财、美股……各类投资方式成为大众关注的热点，即余额宝后，投资方式多元化也给投资者更多投资机会。

然而，究其根本我们不难发现，真正的差异化并未有所体现。

他所谓的到了新的技术改革阶段后，目前的数据如何做研发？下一阶段将会碰撞出哪些新火花成了大众关心的问题。如何将数据玩转？

股票市场风云变化，基金行情也不容乐观，所谓的智能投顾更是让大家感觉身在云里雾里，数据究竟能够做什么，能否找到突破口呢？

不难发现，各家平台目前多数只是以“私募”方式，为投资者提供资产配置方式。然而同质化企业质量层次不齐，股票市场的“连绵阵雨”也让不少投资者再次关注投顾，他们发现，智能投顾才是技术活。

智能投顾的发展不同于互联网公司，并非只能靠烧钱就能获得一席之地，金融业态的发展周期、投入周期时间长，投资人选择智能投顾想通过平台获得更高的收益，然而智能投顾的市场情况不容乐观。

 

如何玩转数据

“智能投顾发展的过程中需要很长的周期，他的发展需要经历一个漫长的周期和过程。” 氪信科技金融副总裁高强谈道。

手机、微信朋友圈，已经成为外界对一个人的初始印象，而大数据的信息更能从万千细节中定位出你的“与众不同”，例如，定位、人脸识别、消费记录、浏览页面、发朋友圈，这些数据能够组成对一个人的概述，而在海量数据中，如何和金融挂钩，将复杂数据有效化成为大家关注的焦点。

玩转数据无疑能够为行业降低成本、提升效率，让研究成为可能。

而这个数据产品的研究定制并非易事，高强认为产品的创新是短暂的，因为产品非常容易被复制，需要关注的是产品背后的用户体验，这是产品的本质。

“一定是以数据和技术为驱动，因为受众量太大，需求碎片化，服务端太多，服务产品多样化，而用户的耐心很低，紧迫性更高，数据和技术为驱动是未来做的一个前提。”朱明杰谈道，技术壁垒无疑将是驱动数据与技术的问题。人工智能、算法也将成为行业快步走的突破口。

朱明杰介绍，目前的主要工作是将人和专家一个一个服务的能力用机器实现，未来不管是像风险也好，借贷的服务、保险、证券投资，将金融数据化、智能化，在中国也具备潜在的价值。

 

将非结构化数据结构化需时间打磨

除此之外，需要具备数据处理能力。

互联网时代，风口浪尖的互联网金融的红利正在慢慢消散，新一波技术周期在启动，在新的技术周期里面其实AI是一个黑科技，拥有技术才能具备核心竞争力，才能够在市场中走的更远。

朱明杰在现场举例谈道，从数据源的角度，如果没有很好的加工能力，比如说最早的石油点灯还嫌黑烟，随着石化工业发展起来以后才会变得有价值。

加工重现对于数据而言的重要性已经不言而喻。

高强介绍，将非结构化的数据变成比较结构化的信息和知识，建立模型后，通过机器学习的模型后，将风险与之关联起来，通过一套过程将杂乱无序的数据有序化，与之和机器相关联，有效地挂钩上风险输出。

“从人工到智能的跃迁，已经超出了很多人工可以做的事情。”高强认为，数据和模型的支持，将让平台进入快步走。算法、迭代模型和数据，无疑将是金融的敲门砖。

 朱明杰提到，数据处理门槛并不高，但是数据化是一个非常大的系统性的工程，将无效数据有效将成为平台核心竞争力的标志。